当“连 ping 都不会”的工程师遇到 Sora AI

这篇记录放在最新的 sora 视频生成示例旁边。短短 15 秒的成片，就让我再次敬畏——也有些害怕——AI 的进化速度。

这个 sora video creation 演示结合了 open ai sora video generator 和 Codex CLI 的提示词。

一个“ping 一下”的请求，敲醒了我

办公室有位年纪较大的工程师，老板要他“ping 一下服务器，记下返回 IP”。他愣在那儿。看着他翻来覆去切视窗、查资料，我意识到两件事：一，他过去可能从来没接触过 AI 或软件；二，一旦裁员，这种多年不更新技能的人通常最先被淘汰。我本想笑，但心里突然冒出恐惧——如果我停止学习，总有一天也会变成那个不会 ping 的大哥，而旁边的人已经在熟练搭建 sora video 流水线了。

半年间，我的工具链从 Cursor 跳到 cc，再到 Codex CLI。Cursor 给我第一次“边聊边写代码”的惊喜；cc 让上下文更聪明；Codex CLI 则解锁完整的 ai sora video generator 工作流——晚上可以先用 sora ai text to video 写脚本，再让 chatgpt sora video generator 打磨文案。AI 的迭代宛如“人一天、AI 一百年”，昨天还惊艳的工具，今天可能只是起点。

我的 Sora 推广案证明了这一点

以 soravideo.art 的新推广页面为例，语气是我自己写的，但分镜和画面全靠 sora ai video maker、openai sora video 和 Codex 打磨。成品拿到大学作品赛里，至少也是决赛水平。Sora video generation 不是竞争对手，而是一面镜子——照出我们懒得精进的技能，也放大我们仍拥有的创造力。

15 秒的 Sora 影片，引发无数问题

这条 sora video generation example 长 15 秒：镜头顺滑、光影自然、提示词立刻变成电影感资产。这让我提出一些不太舒服的追问：

小说家能随时生成 sora text to video 片段，那小说是否可以直接跳成剧集？
漫画家若用 sora image to video 做动态草图，还需要传统 story board 吗？
当我随时可以用 sora video downloader 保存草稿，用 sora video generator free 快速迭代，我还有什么理由拖延？

如今 bing sora video creator 教程已经大热，社群也充斥各种 sora video examples。想法与成片的距离正在迅速缩短。

AI 是镜子，不是怪物

那位工程师年轻时肯定也努力过，但时代换了语言，他听不懂了。结论其实很简单：时代不是淘汰人，而是淘汰“不愿学习的人”。AI sora video generator 工具不是敌人，而是照见我们对变化的抗拒，同时提醒我们仍握有创意主导权。

也许未来 sora video generation chatgpt 工作流会自动写剧本、生成画面、合成声音。但那些梦境的起点，依然来自人的想象。真正优秀的创作者不会与 AI 对抗，而是与 AI 共舞。他们知道如何混用 sora ai image to video、sora create video 提示，甚至清楚在不同分辨率下 “how long does a sora video take to generate”。

我的 Sora 工作流（防止自己成为“那个大哥”）

灵感搜集：收藏亮眼的 sora video generation 案例，比较 sora video generator ai 与 ai sora video generator free 的差异，整理实用的 sora video creation 提示词。
快速起草：先用 chatgpt sora video generator 倾吐想法，再交给 Codex 调整语言，让 ai sora video creator 迅速产出概念片段。
生成与迭代：渲染测试、用 sora video downloader 存档、记录每次修改，这样我就清楚“不同比例下 how long does a sora video take to generate”。
发布与反馈：分享成品、收集意见、统统归档在 /public/blog/2025年10月15日/，也提醒自己别停滞。

给初学者的速查表

先在 open ai sora video generator 或 sora ai video generator free 环境中练 720p 模式，迭代更快。
每天练一个三段式叙事：开场、冲突、结尾。交替使用 sora ai text to video 与 sora image to video，保持两个模态的熟悉度。
当你有满意作品，就公开发布 sora video examples 并写下制作方法。分享经验是对抗停滞的最好方式。

结语：恐惧不可怕，停滞才可怕

在我们还在惊叹 AI 的厉害时，它已经悄悄升级。它不会为了任何人放慢脚步。真正危险的不是害怕，而是停止。停止学习的那刻，就是被淘汰的那刻。Sora video 工具会持续进化，sora open ai video 的渲染时间会越来越短，“how to create sora video” 未来甚至会写进新员工手册。

我们能做的，相当简单：保持好奇、持续学习、保持热爱。只要不停止，就不会变成那个连 ping 都不会的大哥，而是可以用 sora chatgpt video generator 打开全新世界的人。

我想，我宁愿成为那个创造新世界的人。