Genie 3 详解：Google DeepMind AI 世界模型 — 使用教程与全面指南

Genie 3 是什么？

Genie 3 是 Google DeepMind 开发的基础世界模型。与依赖手写物理引擎和预制资产的传统游戏引擎不同，Genie 3 完全从视频数据中自主学习世界运行规律。向 Google Genie 3 输入一段文字提示词或一张图片，它便能生成一个可实时导航的完整交互式 3D 环境。

Google DeepMind 于 2025 年 8 月 5 日发布 Genie 3，称其为"世界模型的新前沿"。随后在 2026 年 1 月 29 日，Google 上线了 Project Genie —— 一个面向消费者的原型产品，通过 Google Labs 将 Genie 3 的能力直接带到浏览器中。

Google Genie 3 代表着迈向通用人工智能的重大突破。通过模拟遵循自学物理规律的环境，Google Genie 3 让研究人员能够在多样化的程序生成世界中训练 AI 智能体，无需昂贵的人工环境设计。

Genie 3 如何运作？

Google Genie 3 采用与大语言模型相同的核心机制——auto-regressive 生成——但将其应用于视频帧而非文本 token。每一瞬间，Google Genie 3 世界模型都会根据此前所有帧以及用户最新操作来预测下一帧画面。

Genie 3 世界模型架构

Genie 3 的架构由三个核心组件协同运作：

• 🔷 时空分词器（Spatiotemporal Tokenizer） — 将原始视频帧转换为紧凑的 token 序列，供 Genie 3 模型高效处理。
• 🔷 自回归动态模型（Autoregressive Dynamics Model） — Genie 3 的核心组件，逐帧预测 token 的演变，有效模拟世界物理规律。
• 🔷 潜在动作模型（Latent Action Model） — 将键盘和鼠标输入映射到 token 空间，使用户（或 AI 智能体）能够与 Genie 3 生成的世界进行交互。

Google Genie 3 的突破之处在于完全没有硬编码的物理引擎。Google Genie 3 世界模型通过在海量无标注视频数据上进行自监督学习，自主掌握了重力、碰撞、光照和空间关系。

Genie 3 实时生成能力

此前的世界模型运行速度不足以支撑实时交互。Google Genie 3 改变了这一切：

• ⚡ 每秒 24 帧 — 在任何 Genie 3 生成的环境中都能流畅、实时地导航。
• 🖥️ 720p 分辨率 — 足以在 Google Genie 3 中进行探索和原型设计。
• 🧠 约 1 分钟视觉记忆 — 如果你在 Genie 3 世界中离开某个位置 60 秒后返回，模型依然记得那里的场景。
• ⏱️ 数分钟持续交互 — 每次 Genie 3 会话都支持超越单次生成窗口的长时间探索。

Genie 3 与 Genie 2：核心差异对比

Google DeepMind 的 Genie 系列快速进化。以下是 Genie 3 与 Genie 2 及初代 Genie 的详细对比：

从 Genie 2 到 Genie 3 的跨越是巨大的。Genie 2 只能生成简短的非交互片段，而 Genie 3 提供完整的实时探索体验，具备扩展记忆和动态世界修改能力。Google Genie 3 是该系列中第一个真正可以"玩起来"的模型。

Genie 3 核心功能与 AI 能力

以下是 Google Genie 3 在 AI 世界模型中脱颖而出的关键能力：

• 🌍 文本生成世界 — 用自然语言描述任何环境，Genie 3 即可构建。月光森林、繁忙的东京街头、外星沙漠——Genie 3 都能胜任。
• 🖼️ 图像生成世界 — 上传参考图片，Genie 3 将其转化为可导航的 3D 空间。
• 🎭 可提示世界事件 — 在探索 Genie 3 世界时，输入指令即可实时改变天气、生成角色或调整整个氛围。
• 📷 摄像机视角控制 — 在 Genie 3 环境中自由切换第一人称、第三人称和等距视角。
• 👤 角色自定义 — 使用 Google Genie 3 时可描述并定制你的世界角色外观。
• 🔬 自学物理引擎 — 没有硬编码规则。Genie 3 从数据中自主发现重力、动量和碰撞。
• 🤖 AI 智能体训练 — Google DeepMind 结合 Genie 3 与 SIMA 智能体，训练 AI 在生成的世界中执行目标任务。
• 🔄 世界混搭 — 通过修改底层提示词来重新改造任何已有的 Genie 3 世界。

如何使用 Genie 3 — Project Genie 演示教程

如何在 Google Labs 上体验 Genie 3

通过 Project Genie 可以立即体验 Google Genie 3。以下是详细步骤：

Genie 3 提示词技巧：如何生成更好的世界

为 Google Genie 3 编写有效提示词需遵循 DeepMind 推荐的双层结构：

Genie 3 与 AI 视频创作

Genie 3 和 AI 视频生成是两种正在融合的技术。Genie 3 创建可探索的交互式 3D 世界，而 SoraVideo.art 等 AI 视频生成器则将文本提示转化为精美的电影级片段。两者共同代表了 AI 生成视觉内容的两个方面。

设想这样的工作流程：先用 Genie 3 原型化场景的环境和氛围，再将视觉方向输入 AI 视频创作工具以产出最终的电影级成片：

1. 用 Genie 3 探索 — 生成并导航世界，确定最终视觉风格。
2. 截取参考帧 — 从 Genie 3 会话中截取关键角度和光照设置。
3. 生成电影级视频 — 将参考帧作为视觉提示，配合详细的 Sora 2 提示词产出可直接播出的素材。

这套 Google Genie 3 加 AI 视频的完整管线，弥合了交互探索与成品内容之间的鸿沟。

Genie 3 技术报告与论文

截至 2026 年 1 月，Genie 3 尚未发布正式的同行评审论文。Google Genie 3 的技术细节来源如下：

• Google DeepMind 官方博客文章（2025 年 8 月 5 日）
• deepmind.google 上的 Genie 3 模型页面
• DeepMind 发布的 Genie 3 提示词指南

初代 Genie 1 论文 ——"Genie: Generative Interactive Environments"——可在 arXiv 上获取（arXiv:2402.15391，2024 年 2 月）。该 Genie 论文奠定了 Genie 3 所继承的潜在动作模型和自监督学习方法的基础。

期待专属 Genie 3 技术报告的研究者和开发者，可持续关注 DeepMind 的出版物页面以获取 Genie 3 论文的最新动态。

Google Genie 3 与其他 AI 世界模型对比

Google Genie 3 与竞争对手相比表现如何？以下是详细对比：

Google Genie 3 凭借实时交互性和通用性脱颖而出。NVIDIA Cosmos 聚焦工业仿真，Marble 专注商用 3D 内容，而 DeepMind Genie 3 志在成为跨领域的通用世界模拟器——从游戏到机器人训练再到创意探索。

关于 Genie 3 的常见问题

Genie 3 是什么？ Genie 3 是 Google DeepMind 的基础世界模型，能够根据文本或图像提示以 24 fps 实时生成可交互、可导航的 3D 环境。

如何使用 Genie 3？ 通过 Google Labs 上的 Project Genie 访问 Genie 3。你需要订阅 Google AI Ultra 并位于美国。前往 labs.google/projectgenie 即可体验 Genie 3。

Genie 3 可以免费使用吗？ Genie 3 需要 Google AI Ultra 订阅。但在早期体验阶段，通过 Project Genie 使用 Google Genie 3 无需额外消耗 AI 积分。

Genie 3 何时发布的？ DeepMind Genie 3 于 2025 年 8 月 5 日宣布。面向消费者的 Project Genie 演示于 2026 年 1 月 29 日上线，首次让公众可以体验 Genie 3。

Genie 3 有技术论文吗？ 目前尚未发布正式的 Genie 3 论文。Genie 1 论文（arXiv:2402.15391）描述了基础架构。Genie 3 的技术细节可在 DeepMind 博客和 Genie 模型页面获取。

Genie 3 能创建 3D 模型吗？ Genie 3 生成的是交互式 3D 环境，而非可导出的 3D 模型文件。这些世界存在于 Genie 3 运行时中，供实时探索，而非下载为独立资产。

Genie 2 和 Genie 3 有什么区别？ Genie 2 生成的是 10–20 秒的非实时 3D 短片段。Genie 3 提供 24 fps 的完整实时交互体验，拥有扩展视觉记忆、文本生成世界和可提示世界事件——相对 Genie 2 是跨代提升。

美国以外能体验 Google Genie 3 吗？ 目前通过 Project Genie 使用 Google Genie 3 仅限美国。Google 已确认计划扩大 Genie 3 的可用范围，但尚未公布国际访问的具体 Genie 3 上线日期。

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